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Manipulation

操纵功能是移位功能。 shift函数返回数组的形状不变，但移动元素。

Sr.No	功能说明
1	cshift(array, shift, dim) 如果换档是正的，它通过向左的换档位置执行循环换档，如果是负的则向右执行循环换档。 如果数组是向量，则移位以自然的方式完成，如果它是更高等级的数组，则移位在沿维度暗的所有部分中。 如果缺少dim，则认为它是1，在其他情况下，它必须是1和n之间的标量整数（其中n等于数组的等级）。 参数shift是标量整数或等级n-1的整数数组，并且与数组的形状相同，除了沿着维度dim（由于较低的等级而被移除）。 因此，不同的部分可以在各个方向上移动并具有不同数量的位置。
2	eoshift(array, shift, boundary, dim) 这是结束班次。 如果移位为正，则执行向左移位;如果移位为负，则执行向右移位。 移出的元素不是从边界中取出的新元素。 如果数组是向量，则移位以自然的方式完成，如果它是更高等级的数组，则所有部分的移位沿着维度暗淡。 如果缺少dim，则认为它是1，在其他情况下，它必须具有介于1和n之间的标量整数值（其中n等于数组的等级）。 如果数组具有等级1，则参数shift是标量整数，在另一种情况下，它可以是标量整数或等级n-1的整数数组，并且具有与数组数组相同的形状，除了沿着维度dim（被删除）因为排名较低）。
3	transpose (matrix) 它转换矩阵，它是秩2的数组。它替换矩阵中的行和列。

例子 (Example)

以下示例演示了该概念 -

program arrayShift
implicit none
   real, dimension(1:6) :: a = (/ 21.0, 22.0, 23.0, 24.0, 25.0, 26.0 /)
   real, dimension(1:6) :: x, y
   write(*,10) a
   x = cshift ( a, shift = 2)
   write(*,10) x
   y = cshift (a, shift = -2)
   write(*,10) y
   x = eoshift ( a, shift = 2)
   write(*,10) x
   y = eoshift ( a, shift = -2)
   write(*,10) y
   10 format(1x,6f6.1)
end program arrayShift

编译并执行上述代码时，会产生以下结果 -

21.0  22.0  23.0  24.0  25.0  26.0
23.0  24.0  25.0  26.0  21.0  22.0
25.0  26.0  21.0  22.0  23.0  24.0
23.0  24.0  25.0  26.0   0.0   0.0
0.0    0.0  21.0  22.0  23.0  24.0

例子 (Example)

以下示例演示了矩阵的转置 -

program matrixTranspose
implicit none
   interface
      subroutine write_matrix(a)
         integer, dimension(:,:) :: a
      end subroutine write_matrix
   end interface
   integer, dimension(3,3) :: a, b
   integer :: i, j
   do i = 1, 3
      do j = 1, 3
         a(i, j) = i
      end do
   end do
   print *, 'Matrix Transpose: A Matrix'
   call write_matrix(a)
   b = transpose(a)
   print *, 'Transposed Matrix:'
   call write_matrix(b)
end program matrixTranspose
subroutine write_matrix(a)
   integer, dimension(:,:) :: a
   write(*,*)
   do i = lbound(a,1), ubound(a,1)
      write(*,*) (a(i,j), j = lbound(a,2), ubound(a,2))
   end do
end subroutine write_matrix

编译并执行上述代码时，会产生以下结果 -

Matrix Transpose: A Matrix
1  1  1
2  2  2
3  3  3
Transposed Matrix:
1  2  3
1  2  3
1  2  3