实施敏捷(Implementation of Agile)
敏捷开发过程中使用了各种方法。 这些方法也可用于数据科学研究过程。
下面给出的流程图显示了不同的方法 -
Scrum
在软件开发术语中，scrum意味着管理小团队的工作和特定项目的管理，以揭示项目的优势和劣势。
水晶方法论
Crystal方法包括产品管理和执行的创新技术。 通过这种方法，团队可以以不同的方式执行类似的任务。 Crystal系列是最容易应用的方法之一。
动态软件开发方法
该交付框架主要用于以软件方法实现当前知识系统。
未来的发展
该开发生命周期的重点是项目涉及的功能。 它最适用于域对象建模，代码和所有权的功能开发。
精益软件开发
该方法旨在以低成本提高软件开发速度，并使团队专注于为客户提供特定价值。极限编程
极限编程是一种独特的软件开发方法，专注于提高软件质量。 当客户不确定任何项目的功能时，这会很有效。
敏捷方法正在数据科学流中扎根，它被认为是重要的软件方法论。 通过敏捷的自组织，跨职能团队可以以有效的方式协同工作。 如上所述，敏捷开发有六个主要类别，每个类别都可以根据需求使用数据科学进行流式处理。 数据科学涉及统计见解的迭代过程。 敏捷有助于打破数据科学模块，并有助于以有效的方式处理迭代和冲刺。
敏捷数据科学的过程是了解数据科学模块如何以及为何实施的一种惊人方式。 它以创造性的方式解决问题。
